학습 목표
- 01데이터 기반 문제 정의와 인지편향·통계 오류 이해
- 02상관관계 vs 인과관계 — 데이터 해석의 함정
- 03ChatGPT·Gemini로 분석 주제 도출, Colab 기반 탐색 실습
- 04엑셀 & Power Query로 결측치·이상치 처리와 피벗 분석
강의 노트
## DAY 2 · 생성형 AI를 활용한 데이터 분석
**모듈 구성**
1. **데이터 리터러시** — 데이터 읽기·이해·분석 개요, 데이터 기반 문제 정의, 인지편향·통계 오류 이해
2. **데이터 분석 기초** — 데이터 수집·정리 프로세스, 상관관계 vs 인과관계, 활용 사례
3. **LLM과 데이터 분석** — ChatGPT·Gemini 활용 분석주제 도출, Colab 기반 데이터 탐색 실습
4. **엑셀 & Power Query 실습** — 데이터 불러오기·전처리, 결측치·이상치 처리, 함수·피벗
**준비물**: Google Colab (구글계정), Python, ChatGPT/Gemini 계정, MS Excel + Power Query