DAY 2 · Python 기반 데이터 분석과 LLM 업무 자동화

## DAY 2 · LLM 기반 데이터 분석과 업무 자동화 ### 제4부. 데이터 분석 환경 & 파이썬 - **13장** 데이터 분석 환경 — Google Colab, Anaconda + Jupyter - **14장** 파이썬 핵심 문법 — 변수·자료형, 리스트·딕셔너리, 조건문·반복문, 함수 - **15장** 데이터 분석 라이브러리 — NumPy, Pandas - **16장** 데이터 확인 및 선택 — 파일 불러오기/저장, iloc·loc, 조건 선택 ### 제5부. 머신러닝과 실전 분석 - **17장** 머신러닝 알고리즘 — 모델링 프로세스, 학습 데이터 분할, 학습·평가 - **18장** 생성형 AI 활용 파이썬 분석 환경 — Colab Gemini 기능 - **19장** 실전 실습 — 데이터 목록 확인, 분석 주제 가이드, **화재 데이터 분석 샘플** ### 제6부. 업무 자동화 - **20장** Python + LLM 업무 자동화 — OpenAI/Gemini API, 실용적 자동화 기능, Hugging Face 모델, GitHub 활용 - **9장** LLM 기반 데이터 분석 — 분석 주제 도출, 이미지/영상 생성 프롬프트, 공공 부문 활용 사례 - **10장** 엑셀 업무 자동화 — LLM 활용 엑셀 자동화 개요