학습 목표
- 01바이브코딩 개요 — 개발과 기획의 경계를 허문 생성형 AI
- 02공공부문 No-Code AI 서비스 10가지 아이디어
- 03웹 서비스 구조 이해와 GitHub·Netlify 배포
- 04[프로젝트 1] 정적 웹페이지 제작 및 배포
- 05[프로젝트 2] 머신러닝 모델 웹사이트 구축
- 06[프로젝트 3] 데이터 시각화 웹앱
- 07[프로젝트 4] 공공 서비스 자동화
강의 노트
## DAY 3 · 바이브코딩 실전
### 제7부. 바이브코딩 개요
- **21장** 바이브 코딩 개요 — 개발과 기획의 경계를 허문 생성형 AI, 결핍 정의 방법론, 템플릿 기반 문제정의
- **22장** 공공부문 No-Code AI 서비스 아이디어
1. 외부 API 기반 챗봇 서비스
2. 실시간 오픈데이터 대시보드
3. 뉴스/이슈 요약 및 동향 분석
4. 공개자료 통합 검색 및 지능형 추천
5. 외부 설문·의견 자동 분석·시각화
6. 외부 데이터 변화 감지 알림
7. 오픈데이터 개인 맞춤형 서비스
8. 외부 문서/이미지 텍스트 추출 변환
9. 공공 통계 보고서 자동 생성·시각화
10. 정보 큐레이션 및 최신 트렌드 분석
### 제8부. 웹 서비스 기본 + 공통기술
- **23장** 웹 서비스 구조 — 전체 흐름, 프론트엔드·백엔드, ChatGPT API 챗봇, 쿠팡 연동 방식
- **24장** 공통기술 — GitHub(소스코드 관리), Netlify(배포)
### 제9부. 실전 프로젝트 4종
- **25.1** [프로젝트 1] 정적 웹페이지 제작 및 배포
- **25.2** [프로젝트 2] 머신러닝 모델 웹사이트 구축 (심화)
- **25.3** [프로젝트 3] 데이터 시각화 웹앱 구축 (심화)
- **25.4** [프로젝트 4] 공공 서비스 자동화 (심화)
### 제10부. 도구와 API
- **26장** 주요 바이브 코딩 도구와 LLM API — 웹 기반 도구(Lovable, Replit 등), 주요 LLM API, API 키 관리, 로컬 기반 도구
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